找到問題了,然後呢?

流程改善的設計與執行~找到問題了,然後呢?

找到問題只是開始,真正的挑戰是如何「改」!

許多企業發現流程問題後,
設計的改善方案卻無法落地,甚至引發更大阻力。

如何確保方案可行?
如何避免改善過程中的衝突?

本篇透過精實生產、自動化系統導入、門市優化三大案例,
帶你了解如何設計真正能執行、能見效的流程改善計畫!

在"問題找對了嗎?"這篇中,

我們從價值流與顧客需求的角度出發,
找出了流程中的浪費與痛點;

找出問題只是起點,怎麼設計可落地的改善方案,
才是決定成敗的關鍵

本文透過三個行業的實際案例,
示範如何應用流程工具與方法,
從混亂到系統化,將改善設計變得有依據、
有步驟,並可落實執行。

 
                                 

案例一:製造業
~從「局部小改善」到「廣泛影響的精實優化」

公司背景:

D公司是一家中型汽車零件製造商,
最近因市場需求提升,產能明顯吃緊,
導致訂單交期延長。

管理層原本計畫擴大產線,
但經過前期數據分析,
發現真正的問題並非產線不足,
而是生產過程中的浪費過多,導致效率低落

🎯 流程改善方法應用:

第一步:局部小改善(範圍小,流程短)

● 工具:

腦力激盪、小組討論、5W2H

● 應用:
先讓產線員工透過5W2H
(何時、何地、為何、如何……)
分析作業問題,
並利用腦力激盪討論改善方案。

第二步:單一任務優化(範圍小,流程長)

● 工具:
SOP優化、時間研究

● 應用:
○ 重新設計SOP,
 減少工人不必要的移動。
○ 用時間研究(Time Study)
 找出換線時間過長的關鍵因素,
 並導入SMED(快速換模)技術,
 減少停機時間。

第三步:大範圍影響的精實改善
(範圍大,流程長)

● 工具:
VSM(價值流分析)、PDCA

● 應用:
○ 透過VSM(價值流圖)分析
 從原料進廠到成品出貨的全流程,
 找出非增值活動(浪費)。
○ 進行PDCA循環
 (計畫、執行、檢查、行動),
 持續優化生產流程。

🔹 成果與學習點:

D公司在三個月內,
平均生產時間縮短了15%,
庫存水準下降了30%。

這個案例說明了,
在設計改善方案時,應該先消除流程中的浪費
而不是直接投入新設備或擴增產線,
避免不必要的資源浪費

案例二:金融業~數位化≠自動化,先優化流程再導入系統

公司背景:

E銀行在第一階段分析時發現,貸款審核的延誤
主要來自於跨部門資訊傳遞不順暢,
導致客戶等待時間過長。

管理層希望透過數位化工具
來解決這個問題,
但如何確保改善方案落地成為挑戰。

流程改善方法應用:

第一步:分析現況流程(範圍大,流程長)

● 工具:
SIPOC(現況流程圖)

● 應用:
先畫出SIPOC
(供應商-輸入-流程-輸出-顧客)流程圖,
找出每個環節的責任歸屬與資訊流斷點。

第二步:精準優化(範圍小,流程長)

● 工具:
SOP優化、時間研究

● 應用:
○ 設計電子審核表單,
 確保申請人一次填妥所有必要資訊,
 減少來回補件。
○ 重新定義審核流程,
 將「初審」與「風控」合併,減少等待時間。

第三步:數位化落地(範圍大,流程長)

● 工具:
PDCA循環

● 應用:
○ 建立系統Dashboard監測審核進度,
 並設計KPI指標
 (如:審核完成率、案件流轉時間)。
○ 透過PDCA
 讓系統優化成為一個持續改善的過程,
 而非一次性變革。

🔹 成果與學習點:

透過這樣的分步優化,E銀行成功將貸款審核時間
從7天縮短到4天,客戶滿意度提升。

流程自動化不只是引入科技工具,
而是要配合流程優化與員工培訓,
才能真正發揮數位化的效益


案例三:零售業~協作衝突,用數據與試點化解爭議

公司背景:

F連鎖超市發現,部分門市的營運效率較低,
顧客購物體驗不佳。

第一階段分析指出,
主要問題來自門市動線設計不良、結帳區過於擁擠。

然而,在執行改善時,內部團隊意見分歧,
特別是店長與總部的觀點衝突,
導致改善計畫難以落地。

流程改善方法應用:

第一步:局部小改善(範圍小,流程短)

● 工具:
腦力激盪、小組討論

● 應用:
讓總部與店長組成改善小組,
透過腦力激盪列出顧客常見痛點
(如擁擠、找不到商品)。

第二步:數據分析(範圍大,流程長)

● 工具:
顧客旅程圖、VSM(價值流分析)

● 應用:
○ 繪製顧客旅程圖,
 標記購物高流量區域與排隊瓶頸。
○ 用VSM(價值流圖)
 分析顧客購物流程,
 找出哪些流程可以優化。

第三步:試點測試(範圍小,流程長)

● 工具:
PDCA循環

● 應用:
○ 先選擇三家不同類型門市
 (市中心、社區型、郊區型)作為試點,
 測試新的動線設計。
○ 設立KPI追蹤
 (如結帳時間、顧客停留時間、滿意度)。
○ 透過PDCA迭代改進,
 確保優化方向正確。

🔹 成果與學習點:

流程改善不只是技術問題,
更是管理與協作問題。

當內部有不同意見時,
透過試點測試與數據支持,
可以有效化解爭議,
確保改善計畫順利落實。

這三個案例告訴我們,
流程改善不能只靠「直覺決策」,
而是要根據流程長短與影響範圍大小,
來選擇適合的工具。

下一篇,
我們將探討如何持續追蹤改善成果、
建立風險預防機制,
讓流程改善不只是一次性行動,
而是組織的競爭力!

我是陶育均,歡迎線上繼續交流~

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