各種大問題或事故,有些會不斷發生;有些嚴重度不容許發生,
我們可以做的,是想辦法進行預先防範活動,
然而,要如何讓相關人員了解其必要性呢?
2021清明連假首日,台鐵太魯閣號載著大批旅客南下返鄉掃墓,
經花蓮大清水隧道時,
被一輛停車不慎、鐵軌上方邊坡滑落的工程車撞上,
列車失控出軌,多節車廂扭曲變形,
釀成50死、179傷,台鐵史上死傷最多的事故。
目前初步研判工程車未依規定所導致,
也發現到施工延宕3個月,鐵軌周邊並未有護欄保護。
當發生重大問題、事故後,常聽到這樣的後悔心聲。
”如果事先有ⅩⅩ就好了”。這種事件發生原因之一,
是事故發生相關周邊人員,對該現象所造成的影響程度的認知不足,
面對此問題,除了為亡者哀悼外,
我們也必須思考從過去案例學習借鏡到甚麼。
1. 問題事故在表面展現出來只是冰山一角,水面下還有許多問題,
海因利奇調查職場裡死亡、骨折、擦傷比例,導出1:29:300法則,
已發生的重大問題事故固然要深入分析,
然眾多尚未變成問題及事故的”近似差錯”案例,
也須進行橫剖面的分析,對預先防範有很大的助益。
蒐集過去所有案例,讓大家實際感受問題、事故的嚴重性,
了解預先防範的重要,不被事過境遷而淡忘,有效傳承此經驗。
2. 或許有與自己職場無關的狀況,仍須透過數據及事實,
讓大家知道其實都有可能發生,風險發生,
依照影響嚴重程度、發生機率高低,是否不易被偵測這三項,
可評估出風險優先指數(RPN: Risk Priority
Number)
(1)嚴重程度(S):依據功能需求及其影響來確定所有的失效模式。
失效影響的例子:性能下降、噪聲,甚至是對於用戶的傷害。
每種影響,都給個值為1(無危險)~10(危重)間的嚴重程度值。
此類數值有助於排定失效模式及其影響的輕重緩急次序。
如嚴重程度值為9或10,則應當考慮採取行動措施,
儘可能通過消除該失效模式,或保護客戶免受其影響。
(2)出現頻率;發生度(O):考慮失效的原因及出現的頻數。
每種失效模式賦予一個範圍為1~10的概率值(O)。
如出現頻度高,就需要確定出行動措施。
(3)發現指數;偵測度(D):測試檢查工作在發現失效模式的能力。
測試它們的效能、設計驗證、選擇合適的檢查方法。
可針對當前採取的控制措施,防止失效發生殃及客戶前發現。
重點在發現失效問題的測試、分析、監控以及其他技術方法。
根據這些措施,可以了解失效問題能得以發現的可能性有多大。
這概念就像家裡有裝煙霧偵測及溫度感應器,能有效偵測高溫或濃煙,
再連動自動灑水或警報器的話,就可以將風險及早處置
所以透過高偵測力;有合適的檢查方法,也是降低風險的手段
在管理上,這種能力就是PDCA當中的C。
將事件發生的嚴重度(S)、發生度(O)、偵測度(D)等級三者乘積,
就是風險優先級數(英文:Risk Priority Numbers,RPN)
用來衡量可能的風險,以便採取可能的預防措施。
分數越高代表風險指數越高,要優先採取對策,直到數據降下為止。
功能 | 失效模式 | 影響 | S (嚴重程度分級) | 原因 | O (出現頻度分級) | 當前的控制措施 | D (檢查分級) | CRIT (關鍵特性) | RPN (風險優先級數) | 行動措施建議 | 目標完成日期 | 已採取的措施 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
填充浴盆 | 高水位傳感器出現差錯 | 液體濺灑到客戶的地板上 | 8 | 水位傳感器已斷開 | 2 | 根據填充到低水位傳感器所需的時間,填充超時 | 5 | N | 80 | 針對在高低水位傳感器之間中途額外增加傳感器,進行成本分析 |
3. 用圖表方式,不斷在儀表板上出現訊息,
是否還有哪些高風險的指數需要被關注,
讓大家感受到各種問題可能會發生。
有時候,人為疏失或機件故障也會受到周邊環境影響,
這時可畫出進行活動或使用物品所在的問題。
風險評估不只用在安全方面,
也可將類似手法用在品質、環境、生產力,客戶抱怨,服務指標等,
把其當成預先防範的基礎,若能落實執行,可大幅減少管理不良。
我們衷心地期盼類似台鐵事件不會再發生,台灣國泰民安。